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人工智能(AI)正加速融入教育領域，為教學和學習帶來個性化和高效化的變革。
首先，在個性化教學方面，大模型可充當私人導師，根據學生水平和學習風格調整教學內容，或鼓勵學生自行推理，從而培養批判性思維。例如，阿聯酋正在開發全國性的AI私人導師，利用微軟AzureOpenAI的大模型，實現類似教師的引導教學:回答學生問題的同時提出新問題，層層深入，以貼合學生個人需求。又如，Antlropic公司的Claude模型推出"學習模式",通過提問而非直接給答案,鼓勵學生自行推理，從而培養批判性思維。
其次，在智能評估與輔導方面，AI可用于自動化批改作業、生成測驗題以及提供針對性的反饋。微軟最新的Copilot助手能為學生提供逐步的解題指導，給出數學題的分步提示，幫助學生理解解題過程。谷歌的生成式AI工具也已用于智能出題與反饋:教師只需輸入年級和主題，Gemini模型就能自動生成測驗題并可一鍵導出到Google表單;對于學生作文，AI能給出建議反饋，幫助教師更高效地評改。
教師教學助理是AI在教育中的另一重要角色，可以為教師準備課程內容、提供教學靈感并減輕行政負擔。例如,微軟與可汗學院合作的Khanmigo教師助手利用GPT-4為教師提供創意教學點子:一位化學老師通過Khanmigo獲得靈感，用氣球和棉花糖設計實驗，形象講解氣體定律。在這個案例中，Khanmigo充當了教師的"腦力搭檔"，幫助資深教師設計出更新穎、有趣的課堂活動。除了創意教案，Khanmigo還可協助日常教學事務，例如自動生成課程計劃初稿、提供課堂實例、改寫課程材料以適合不同水平學生等。同樣，谷歌的Gemini助理可以為教師頭腦風暴教學活動、生成分層的教材內容以照顧不同學生，并自動制作評分量規(rubric)等，大幅減少教師備課和編寫教學文檔的時間。
在學習內容生成方面，大模型可以生成豐富的教學和學習資料。例如，微軟Copilot可以根據提示快速撰寫課件摘要、制作演示文稿，甚至生成圖像以豐富視覺教學。谷歌則將生成式AI引入早期閱讀領域:教師可讓Gemini根據指定單詞和主題生成兒童故事，然后由谷歌Read Along應用中的AI閱讀伙伴陪伴學生閱讀，實現專為該學生量身定制的讀物。這些生成功能有助于為不同興趣和水平的學生提供差異化學習資料，真正實現因材施教。
總的來說，AI模型在教育中的應用主要集中在個性化輔導、智能評測、教學助理和內容創作等場景，有望釋放教師精力、提升學生參與度。
受益于日益增長的個性化學習體驗需求，AI正在深刻變革全球教育行業，行業增速有望達到30%以上。根據GrandViewResearch的報告，2024年全球AI教育市場規模估計為58.8億美元，預計到2030年將達到322.7億美元，期間復合年增長率(CAGR)高達31.2%。另一家研究機構Precedence Research的數據也印證了這一趨勢，其報告顯示，2024年全球AI教育市場規模為51.8億美元，預計到2025年將增至70.5億美元，并有望在2034年達到1123億美元，2025年至2034年的復合年增長率為36.02%。AI教育市場正處于高速發展階段，市場需求旺盛，增長空間廣闊。高增長的主要驅動力包括對個性化學習體驗日益增長的需求，以及學校和機構越來越多地利用AI驅動的工具，如智能輔導系統、聊天機器人和學習分析，來增強學生參與度和優化教學方法，同時政府在教育方面的支出也推動AI教育市場需求.
(1)新冠疫情加速了向電子學習平臺的轉變，教育科技初創企業的投資不斷增加，進一步推動了人工智能與教育行業的融合。(2)人工智能定制化和可擴展性較強，可以較好地滿足學生個性化學習需求。自然語言處理NLP)和計算機視覺的進步正在擴展人工智能在自動評估、內容交付和自適應學習解決方案中的應用。(3)教育機構正在利用基于人工智能的分析來監控學生成績、預測輟學率，并為高危學生設計干預策略。(4)5G網絡和智能設備的普及使得人工智能驅動的教育解決方案能夠低延時訪問，并在全球范圍內不斷推廣。(5)隨著各機構越來越多地將線下和線上教育融合在一起，向混合學習模式的轉變也為基于人工智能的解決方案創造了長期機遇。
2024年10月，<<福布斯顧問>>在美國進行的一項調查發現，55%的教育工作者認為人工智能改善了教育成果。在接受調查的500名美國教育工作者中，60%的人在課堂上使用人工智能工具。
從區域市場來看，北美地區在AI教育市場中占據主導地位。2024年，北美市場在全球AI教育市場中收入占比最高，達到38.0%，其市場規模在2025年預計將達到20.1億美元，預計到2034年將達到326.4億美元左右，2025年至2034年的復合年增長率為36.21%。這種領先地位和高增速得益于該地區先進的技術基礎設施、轄區內領先的AI驅動教育科技公司，以及政府對教育數字化轉型的支持性政策和舉措。比如2022年，美國教育部教育技術辦公室宣布了一項國家教育技術政策，旨在利用技術革新教學。國會還撥款27.5億美元用于<<數字公平法案>>，致力于通過在全國范圍內建立高速互聯網，將所有個人和社區納入數字經濟。
亞太地區則被認為是增長最快的市場。這一增長得益于中國、印度和日本等國家日益普及的數字學習平臺和人工智能技術，這些國家高度重視提高教育質量和可及性。為應對新冠疫情，電子學習解決方案的快速擴張顯著提升了對人工智能驅動的教育工具的需求。同時，亞太地區大型人工智能學習初創公司涌現，例如韓國的Rid和Knowre、中國的松鼠AI以及印度的Unacademy，正在刺激該地區的增長。據印度教育初創公司Unacademy稱，其線下中心輔導的學生人數將從2022年的6,000名增長到2024年的32,000名，同時公司還在過去八年中幫助政府降低了60%的教育支出。
AI教育主要分為綜合學習、語言學習和數學學習三大類別，其中語言學習類產品下載量最多、收入最高。AI技術在不同教育細分領域的應用呈現出多樣化的特點，以滿足各自獨特的需求和挑戰。根據2024年4月點點數據以及白鯨出海對47款AI教育產品的分析，這些產品主要集中在綜合學習、語言學習和數學學習三大類別。(1)其中，語言學習類產品數量最多，達到25款，其次是14款綜合學習產品和8款數學學習產品。(2)從下載量來看，截至2024年4月，47款AI教育產品在過去一年累計產生了5.55億次下載，語言學習產品在過去一年累計下載量中占比高達53%,其中Duolingo一款產品就貢獻了2.03億次下載,此外綜合學習下載占比30%，余下來自數學學習。(3)在收入方面，截至2024年4月，語言學習產品同樣占據主導地位，貢獻了78%的收入，Duoling0的收入也達到了2.77億美元。這表明語言學習領域是AI技術商業化應用較為成熟的細分市場，用戶付費意愿較高。
具體到各個國家數據貢獻情況來看，美國的產品在下載、營收和DAU維度中多保持絕對優勢。截止2024年4月，47款產品中的將近60%下載來自美國廠商，中國廠商、波蘭廠商和韓國廠商也在激烈的競爭中保持一定份額。營收角度，有將近75%的營收來自美國廠商，德國、中國和日本產品有貢獻一定收入。
在K-12教育領域，AI的應用的關鍵作用是解決教師資源短缺等問題，并提供個性化的學習支持。從不同市場偏好來看，美國用戶喜歡使用AI解決數學難題，也喜歡拍圖解題和語言學習，這和美國市場的成熟程度以及美國的教師資源緊缺有關，根據ABCNews2023年統計信息，美國有四分之三的地區面臨教師短缺的問題。
多鄰國是集"便捷、按需和有趣"的新一代語言學習平臺，GooglePlay和APPStore端上教育類收入最高的應用。多鄰國(Duolingo)于2012年推出，是集"便捷、按需和有趣"的新一代語言學習平臺，通過構建游戲化特性來激勵學習者以及通過運行數千個A/B測試來優化每個特性以獲得最大的參與度，已成為全球最受歡迎的語言學習方式。根據Sensor Tower數據,Duolingo已經成為GooglePlay和 APPStore端上教育類收入最高的應用。
多鄰國聯合創始人路易斯.馮.安曾是計算機名校CMIU的計算機教授，曾創建圖形驗證碼聞名，技術功底深厚。多鄰國由路易斯.馮.安(LuisvonAhn)和塞韋林.哈克(SeverinHacker)于2011年共同創立。路易斯.馮.安在創立多鄰國時，他是卡內基梅隆大學的計算機科學教授。馮.安在創立多鄰國之前，已經因其在計算機科學領域的貢獻而聞名，特別是他參與創建了CAPTCHA(全自動區分計算機和人類的公開圖靈測試)及其升級版reCAPTCHA技術，后者被谷歌在2009年收購。
兩位創始人深刻意識到英語對于提升個人發展機會的重要性。馮.安的成長經歷讓他深刻意識到語言教育的重要性。他曾表示，如果自己沒有學習英語，就不可能來到美國，也無法取得后來的成就。這種個人經歷，結合他深厚的技術功底，促使他思考如何利用技術手段，讓高質量的語言教育惠及更多人。
公司旗下產品線覆蓋在線語言教學、測評考試、兒童教育、數學等，通過構建游戲化方式激勵學習者，實現了學習與樂趣相統一。公司主要產品包括:(1)DuolingoAPP:語言學習應用，截至2025年初，提供43種語言的免費課程。(2)DuolingoEnglishTest:于2016年推出，任何擁有電腦、攝像頭和互聯網的人都可以在任何地方、任何時間參加考試。價格為49美元，一小時內便可完成測試，相比雅思、托福有價格低、更便捷的優勢。截至目前Duolingo英語測試結果受全球5000+院校認可，包括耶魯大學、卡耐基梅隆大學等頂尖學府。(3)Duolingofor Schools:一款幫助教師在課堂中使用Duolingo平臺的免費工具，如給學生分配任務并跟蹤學習進程。(4)DuolingoABC:于2020年推出的一款免費應用，專為3~8歲的兒童培養早期識字技能。(5)DuolingoMath:于2022年推出主要針對在校學生，涵蓋學生課堂的基礎數學內容，目前未收費。截止2025年初，數學和音樂課程的日活躍用戶合計已達到300萬，顯示出巨大的增長潛力。
多鄰國課程時長通常較短，約為3-4分鐘，旨在通過"碎片化學習"的方式幫助用戶利用零散時間進行學習。多鄰國的課程結構采用模塊化設計，每個課程圍繞特定主題展開，課程時長通常較短，約為3-4分鐘，旨在通過"碎片化學習"的方式幫助用戶利用零散時間進行學習。學習方法綜合了翻譯練習、聽力理解和口語表達等多種形式，力求全面提升用戶的語言技能。為了確保課程質量，多鄰國聘請專業語言學家參與課程的開發和更新，并遵循歐洲共同語言參考框架(CEFR)的標準。公司持續改進課程內容，增加語法提示和解釋，并引入更多樣化的練習類型，如互動故事(Duolingo Stories)，以增強學習的趣味性和互動性。
多鄰國最顯著的差異化競爭優勢之一在于其精心設計且高度有效的游戲化學習模式。這種模式將語言學習的復雜過程轉化為一系列有趣、互動且富有獎勵性的游戲體驗，從而極大地激發了用戶的學習動機和參與度。這些游戲化元素并非隨意堆砌，而是基于行為心理學原理，如福格行為模型(Fogg'sBehavioralModel)，通過激發用戶的動機、降低學習難度(通過碎片化課程)和提供明確的觸發機制(如每日提醒和通知)，來系統性地驅動用戶參與和留存。
近年來，多鄰國在AI、音樂、國際象棋方面持續發力、拓展產品線，從語言學習向素質教育延伸。2022年，多鄰國正式推出了DuolingoMusic課程，2023年，公司推出了基于GPT-4技術的DuolingoMax訂閱服務,進一步整合先進AI能力。2024年，多鄰國與索尼音樂合作，在其音樂課程中加入流行歌曲，并在Duocon2024上發布了AI驅動的創新功能，如"視頻通話"(VideoCall)和"冒險"(Adventures)。同年12月，公司與Netflix合作，為<<魷魚游戲>>第二季推廣韓語學習課程。2025年5月，公司宣布推出148個由AI編寫的新語言課程，并確認了其"AI優先"的運營模式。2025年第一季度，多鄰國進一步推出國際象棋課程，標志著公司業務邊界正式向素質教育領域延伸。
通過兩次收購，公司預計將顯著提升動畫設計和營銷能力，使得語言學習更像"游戲+社交"體驗，從而持續驅動用戶增長和付費轉化。
2022年公司收購了Gumner公司，主要看中的是對方在角色IP和交互視覺上的專業能力，得以對自己的吉祥物Duo 以及一系列衍生角色進行更系統、更精細的運營:角色的表情、動作和故事線被大幅豐富，應用內的動畫、關卡動效和游戲化界面也隨之升級。我們認為，Gumner公司的收購有助于強化品牌辨識度與情感粘性，讓用戶在學習過程中獲得更強烈的游戲沉浸感，從而提高留存率。
2024年，多鄰國又收購了創意與廣告代理公司Hobbs。Hobbs擅長制造"病毒式"社交話題，曾幫助多個品牌用低成本內容實現高傳播量。多鄰國希望通過Hobbs的經驗，把類似"DeadDuo"這種在TikIok、X(原Twitter)上爆紅的營銷打法進一步產品化、常態化;同時也為自家不斷推出的AI新功能，比如與AI角色Liy的視頻通話、沉浸式"Adventures"場景，策劃更具話題性的推廣創意。
多鄰國采用免費使用+增值訂閱的收費模式。多鄰國有三個產品:免費的DuuolingoAPP、 付費的 Super Duolingo 以及 AI 產品 Duolingo Max。 Super Duolingo 的i閱服務每月費用為13.98美元，若按年付費則為84.96美元/年，適用2-6位家庭成員的家庭套餐為129.96美元/年。免費使用Duolingo的學習者會在每節課結束時看一段時間的廣告，而購買高級訂閱Super Duolingo的學習者可以享受學習體驗的便捷性和舒適度。SuperDuolingo的核心權益包括:無廣告學習環境、離線課程訪問、無限"紅心"(Hearts)或錯誤重試機會、進度追蹤和學習洞察，以及解鎖"傳奇級別"(LegendaryLevels)和專屬測驗等。這些功能對于學習積極性高、希望獲得更流暢和無障礙學習體驗的用戶具有較強的吸引力。
2019-2024年訂閱收入持續高增CAGR為62%，2025年Q1訂閱收入占比 83%，為公司收入主要驅動力。公司非訂閱收入主要包括廣告收入、英語測試收入以及應用內購買。英語測試收入單次價格為49美元，一小時內便可完成測試，相比雅思、托福有價格低、更便捷的優勢。2019年訂閱收入規模為5485萬美元,2019-2024年，公司訂閱收入持續高速增長，年化CAGR為62%，訂閱收入占比持續提升，2025年Q1達到82.77%。
得益于出圈的營銷活動、AI驅動的個性化學習體驗，公司用戶粘性進一步增強。DAU/MAU比率是衡量用戶參與度和平臺粘性的一個重要指標。在2025年第一季度，多鄰國的DAU/MAU比率約為35.8%(46.6million DAU/130.2million MAU)，相較于2024年第一季度的約32.2%(31.4millionDAU/97.6millionMAU)，呈現出較好的增長趨勢。我們認為，更高的DAUMAU比率通常意味著用戶更頻繁地使用產品，對平臺的依賴性更強，主要驅動力為持續的產品改進、有效的營銷活動(如"DeadDuo"營銷活動帶來了17億的有機曝光量)以及AI驅動的個性化學習體驗。
2.2.AI戰略:聚焦課程生成、高客單價產品訂閱，有望從語言應用走向素質教育平臺
2025年4月底，多鄰國聯合創始人兼CEOLuisvonAhn發布全員信，宣布公司實施"AI優先"(AI-first)戰略。他回顧了2012年押注移動端(mobile-first)的成功經驗，認為如今押注AI同樣至關重要。
AI戰略有望大幅提升課程內容的生成和更新速度，有望使得多鄰國向"萬能學習應用"愿景進一步邁進。
據公司聯合創始人LuisvonAhn的演講，公司的AI戰略主要分為三個部分:(1)公司將逐步停止使用承包商，轉而用AI完成。(2)同時在招聘與績效評估中引入AI使用標準。(3)此外，多鄰國近期利用AI生成了148門新語言課程，使課程總量翻倍，顯著提升了內容擴展速度。2025年5月，多鄰國宣布利用AI技術一次性推出了148門新的語言課程。
一年時間內開發148門全新的語言課程,是其過去十二年人工開發課程總數的近1.5倍，不僅有助于公司加快新課程的推出速度，同時也使得公司能夠更靈活地響應市場需求。多鄰國利用生成式AI，特別是基于大型語言模型(如OpenAI的GPT-4)的技術，來輔助創建和更新其龐大的語言課程庫。這包括自動生成例句、設計多樣化的練習題、編寫語法解釋，甚至創作互動式的學習故事。比如，在2025年，多鄰國利用AI在約一年時間內開發并推出了148門全新的語言課程，這一數量是其過去十二年人工開發課程總數的近1.5倍，彰顯了AI在加速內容擴展方面的較大潛力。這種AI驅動的生產方式不僅加快了新課程的推出速度，也使得多鄰國能夠更靈活地響應市場需求。
AI顯著加速課程內容創新，有望使得多鄰國向"萬能學習應用"愿景進一步邁進。多鄰國計劃利用AI技術進一步豐富新學科領域的內容，例如，在數學方面，公司計劃在未來幾個月內利用AI 大幅增加數學課程的內容量，預計內容規模可能比現在多出四倍。同時，公司也在積極關注AI技術本身的教育以及編程教育等新興領域。我們認為，多鄰國未來可能會將其在游戲化學習和個性化教育方面的成功經驗，拓展到AI素養培養和編程技能普及等更前沿的教育賽道。
公司擁有日均5億次練習的語言學習數據，為構建大模型、持續打磨產品奠定基石。
多鄰國新人工智能系統Birdbrain的算法嵌入在應用程序的課程中，可以獲得每個用戶的學習歷程數據，包括答題歷史、學習進度、錯誤模式、復習頻率等，利用機器學習算法為每位用戶構建獨特的學習畫像。(1)基于這些畫像，AI系統能夠動態調整學習路徑，預測用戶可能遺忘的知識點，比如借鑒間隔重復 Spaced Repetition等記憶科學原理，并推薦最合適的復習材料和練習題目。這種自適應的學習機制旨在確保用戶始終在適合自己水平的節奏下學習，從而提高學習效率和知識保留率。(2)平臺上數以百萬計的學習者每天完成超過5億次練習，也為AIGC提供數據支持。平臺上積累的學習數據可以用來開發自己的語言模型和新題型，更好地為測試評分，并通過人工智能的語音識別和測試識別，了解測試者的得分情況。
基于GPI-4推出新訂閱DuolingoMax，新增AI答疑、AI口語練習兩項功能。
與OpenAI合作多年，把大模型融入新產品開發、教學內容生成、產品交互等方方面面。從2021年開始，多鄰國就與OpenAI達成合作，將GPT-3應用于英語測驗業務，并基于GPT-4推出新的訂閱AppDuolingoMax，有望進一步提升用戶粘性及付費意愿。此外，OpenAI模型還被多鄰國用于生成課程內容、教學材料，以及寫作反饋。
基于GPI-4推出新訂閱Duolingo Max，新增AI答疑、AI 口語練習兩項功能。Duolingo Max不僅囊括了 Super Duolingo的全部權益，還包含兩項AI驅動的全新功能 Roleplay和 Explain My Answer,Explain My Answer 會利用AI進行題目解析;Roleplay能讓學習者和AI以場景為中心，進行實時對話。
Duolingo Max 產品有望顯著提升了互動性和個性化水平，為用戶帶來了更接近真人輔導的學習體驗。GPT-4作為一種強大的大型語言模型，為多鄰國提供了生成高質量文本、理解復雜語境以及進行自然對話的能力。這使得DuolingoMax能夠提供如"角色扮演"(Roleplay)這樣的功能，讓用戶可以與AI進行逼真的情景對話練習，
第三方數據顯示，多鄰國2025年Q2全球每日活躍用戶DAU)同比增長39%，低于第一季度的51%，可能激進的AI戰略帶來短期陣痛。SensorTower的第三方數據顯示，Duolingo2025年第二季度全球每日活躍用戶(DAU)同比增長39%，低于第一季度的51%。數據顯示，整個季度增速逐漸放緩，6月份增長率為37%，5月份為40%，4月份為41%。主要原因是公司激進的AI戰略，短期對于員工關系、內容質量帶來一定負面影響，同時引發用戶信任危機。
首先，AI生成內容的快速上線引發了用戶對內容質量的普遍擔憂。許多用戶反饋，AI生成的課程內容有時顯得重復、生硬，缺乏多鄰國以往內容中特有的趣味性和文化細微差別。例如，有被裁撤的供應商指出，在他們離開后，曾經由他們負責的課程出現了大量錯誤。我們認為，AI模型主要基于其訓練數據(通常是英語數據)進行學習，因此在處理其他語言的文化背景和地道表達時，可能缺乏足夠的敏感性和理解力，導致產生不準確甚至冒犯性的內容。
其次，AI戰略的實施或導致了100名合同制員工的裁員，從而引發輿論危機。據報道，為了轉向AI驅動的自動化內容生產，多鄰國在2023年底至2024年初裁減了超過100名合同制的課程編寫者、翻譯和課程設計專家。一些前員工表示，他們在幾乎沒有事先通知或明確解釋的情況下被告知合同終止，嚴重損害了公司與這部分貢獻者之間的關系，并引發了關于AI取代人力的倫理討論，對于企業名譽短期帶來一定程度的負面影響。
公司多次嘗試在輿論方面力挽狂瀾，表示激進的AI戰略或許將加速和增強員工的工作效率，使員工能夠專注于更具創造性和戰略性的任務。在用戶和員工對AI取代人力的擔憂日益加劇后，多鄰國CEO馮.安多次公開表態,試圖澄清公司的立場。他強調，AI并非要完全取代員工，而是作為一種工具來加速和增強員工的工作效率，使員工能夠專注于更具創造性和戰略性的任務。同時，創始人還鼓勵員工轉變思維，積極嘗試使用AI來完成日常工作，從而將精力投入到更具價值的創造性工作中。為了幫助員工適應AI帶來的變化，多鄰國計劃推出一系列支持措施，包括舉辦研討會、成立咨詢委員會，并為AI實驗提供專門的時間，確保員工能夠學習和掌握AI技術。
我們認為，SensorTower統計下多鄰國2025年Q2全球每日活躍用戶(DAU)同比增長39%，考慮到數據之間的誤差，2025年財報披露后的DAU數據有望符合此前管理層40%-45%的訂單增速指引。雖然AI戰略帶來短期陣痛，我們認為，AI加速課程內容、課程拓展，有望重塑多鄰國從語言學習平臺，向素質教育平臺拓展，帶來全新市場空間。同時，公司將在H2正式推出AI成本優化措施，預計毛利率相較H1有望回升，有望在H2迎來更好的利潤表現。